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우리 학교 대학원 사이버보안학과 석사과정 정인수 학생이 ‘2021년도 한국정보보호학회 동계학술대회’에서 최우수논문상을 수상했다. 

지난 27일 개최된 이번 대회에는 ▲모바일보안과 웹보안 ▲블록체인과 암호화폐 ▲양자컴퓨터보안과 양자내성암호 ▲사물인터넷보안 등 관련 분야 논문들이 발표되었다.

정인수 학생은 ‘스마트 팩토리 위협 인텔리전스를 위한 연합학습 기반 보안위협 데이터 학습 모델’이라는 논문으로 최우수논문상을 수상했다. 논문 지도는 곽진 교수(사이버보안학과)가 맡았다. 

이번에 제안된 모델은 분산형 머신러닝 기법인 연합학습을 활용해 스마트 팩토리 전 계층에 대한 보안위협 데이터를 학습한다. 도출된 글로벌 학습 모델은 스마트 팩토리 위협 인텔리전스로 활용되며, 기존의 데이터 및 보고서 형태의 위협 인텔리전스의 한계점을 보완해 신속한 사고 대응 및 예방에 활용될 것으로 기대된다.

정인수 학생은 “앞으로 스마트 팩토리 보안위협 데이터의 효율적인 관리 및 공유에 대한 실제 데이터를 기반으로 추가 연구를 수행해 스마트 팩토리에 발생 가능한 보안위협 예방 및 대응에 기여하겠다”고 전했다.

한편, 한국정보보호학회는 1990년 창립되어 정보보호 분야의 학술 및 기술 진흥과 발전을 위해 ▲기술 및 지식 교류 ▲학술연구 발표회 ▲학술 및 기술적 연구조사 ▲전문가 양성 등의 사업을 진행하고 있다.

[출처: 아주대학교]